近期，浙江省杭州市税务部门经税收大数据分析发现网络主播黄薇（薇娅）涉嫌偷逃税款。经查，黄薇在2019年至2020年期间，通过隐匿个人收入、虚构业务转换收入性质虚假申报等方式偷逃税款6.43亿元，其他少缴税款0.6亿元。消息一出，网上舆论一片哗然。

早在今年9月份，财富专栏就晒出了一张2019年1月1日至2021年9月1日的网红主播收入排行榜，其不菲收入一度让网友瞠目。

数据显示，薇娅以57亿多的收入位列第一，就连冯提莫都以25亿收入占据了榜三位置。不难发现，榜单上大家熟悉的大网红，按照2年零9个月的时间算，有15位网红的年均收入均破亿，远超过不少中小型企业的收入。

与前不久主播雪梨逃税被罚6千万相比，此次薇娅超13亿的行政处罚更加轰动，由于涉及网络直播这一新兴业态且罚款金额巨大，此类案件再一次引起舆论的高度关注。当然，不少网民注意到，在这起偷税案件中税务大数据分析在调查的最初阶段提供了重要线索。

那么，大数据时代，税务部门是如何发现逃税漏税呢？

大数据技术广泛应用于税收风险管理，包括行业、事项和大企业三类税收管理领域，通过从互联网上收集与纳税人相关的数据，经数据处理后与征管系统的数据进行分析和比对，对税收风险疑点进行实时预警。通过大数据技术寻找偷税、漏税行为的共同特征，发现逃税行为；通过对纳税人申报信息和网上公开信息进行比较，建立数据模型，寻找税收风险疑点，能够有效查处虚假税前列支、退税欺诈行为。

挖掘数据潜能，支撑政务服务创新。近年来，税务部门依托信息技术和税收大数据，大力推行并不断拓展“非接触式”办税缴费范围。在大数据分析的加持下，偷税漏税者终究会无处可逃。

众所周知，大数据分析的运用不局限于追查偷税漏税，更已深入到社会经济的方方面面。

大数据时代，数据本身与大数据技术创造出的价值远远超乎我们的想象，如何利用大数据技术，并让企业实实在在的多挣几个“薇”，才是我们今天要讨论的正题。

数字化时代，大部分企业都清楚地意识到利用数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策。但是，正是这些想要实现数字化转型并利用数据武装自己的企业，在发展过程中仍面临着诸多的挑战和困难，例如数据技术短板明显，没有专业的数据团队指导，重复开发导致的资源浪费，凡此种种都表现出无法真正运用数据创造价值所带来的困扰。

当然，企业的需求就是我们的动力，随着越来越多的企业意识到部署大数据战略的价值，必然会有更多服务对它们提供支持。智领云作为国内数据中台TOP50的企业级大数据平台解决方案提供商，则可以帮助企业用户搭建所需大数据平台，助力企业在大数据时代真正发挥数据价值。